ETVZ

Sıfırdan LLM Geliştiren Yerli Projeler İçin ETVZ Entegrasyon Rehberi

ETVZ, vicdani zeka, yapay zeka etiği, LLM güvenliği, epistemik denetim, explainable AI, XAI, dijital egemenlik, yerli yapay zeka, yapay zeka mimarisi, Neo4j, ontoloji, yapay zeka regülasyonu, KVKK, AI governance, milli teknoloji

Milli Zekâyı Vicdanla Tahkim Etmek: Epistemik Denetim, Açıklanabilir Güvenlik ve Dijital Egemenlik Mimarisi 0. Kavramsal Çerçeve ve Makalenin Tezi Bu metin, sıfırdan Büyük Dil Modeli (LLM) geliştiren yerli projeler için Etik Temelli Vicdani Zeka (ETVZ) entegrasyonunu, yalnızca “güvenlik filtresi” ya da “uyumluluk modülü” gibi dar bir perspektifte değil; epistemik denetim, açıklanabilir güvenlik, kurumsal hesap verebilirlik […]

Büyük Dil Modelleri, Gerçek Yapay Zekâ ve ETVZ: Kelime Tahmininden Vicdani Karar Mimarisine Geçiş

yapay zeka, ai, llm, etik yapay zeka, vicdani zeka, etvz, hesaplamalı vicdan, kuantum bilgisayar, kuantum ai, agi, artificial general intelligence, quantum computing, ai ethics, ai governance, teknolojik gelecek, bilimsel devrim, yapay zeka mimarisi, toplumsal etki, sosyopolitik etki

Öz Günümüzde büyük dil modelleri (LLM) toplum tarafından yapay zekâ ile eş tutulmaktadır. Ancak mevcut LLM’ler olasılıksal token tahmini yapan sistemlerdir ve gerçek anlamda karar verme, sonuç değerlendirme veya sorumluluk taşıma kapasitesinden yoksundur. Bu çalışma, LLM’ler ile gerçek yapay zekâ (AI/AGI) arasındaki temel farklılıkları teknik ve epistemolojik açıdan ele almakta, mevcut etik yaklaşımların yetersizliklerini tartışmakta […]

RLHF’in Ötesi: Büyük Dil Modellerine “Hesaplamalı Vicdan” Mimarisi Entegrasyonu (ETVZ Teknik Derlemesi)

ETVZ Mimarisi; Hesaplamalı Vicdan Modülü (HVM); Büyük Dil Modelleri Entegrasyonu; LLM Denetim Katmanı; Epistemik Hafıza ve RAG; NLP Mühendisliği; RLHF Alternatifleri

Yazar: Göktürk KADIOĞLU Tarih: Aralık 2025 Yönetici Özeti (Abstract) Mevcut Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), “bir sonraki token tahmini” (next-token prediction) prensibiyle çalışan güçlü stokastik motorlardır. Ancak bu modeller, ürettikleri çıktıların anlamsal doğruluğunu veya etik sonuçlarını içsel olarak “muhakeme” yeteneğine sahip değildir. Mevcut hizalama (alignment) teknikleri—örneğin RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)—genellikle modelin ağırlıklarına gömülü statik […]