ETVZ

RLHF’in Ötesi: Büyük Dil Modellerine “Hesaplamalı Vicdan” Mimarisi Entegrasyonu (ETVZ Teknik Derlemesi)

ETVZ Mimarisi; Hesaplamalı Vicdan Modülü (HVM); Büyük Dil Modelleri Entegrasyonu; LLM Denetim Katmanı; Epistemik Hafıza ve RAG; NLP Mühendisliği; RLHF Alternatifleri

Yazar: Göktürk KADIOĞLU Tarih: Aralık 2025 Yönetici Özeti (Abstract) Mevcut Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), “bir sonraki token tahmini” (next-token prediction) prensibiyle çalışan güçlü stokastik motorlardır. Ancak bu modeller, ürettikleri çıktıların anlamsal doğruluğunu veya etik sonuçlarını içsel olarak “muhakeme” yeteneğine sahip değildir. Mevcut hizalama (alignment) teknikleri—örneğin RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)—genellikle modelin ağırlıklarına gömülü statik […]

İstatistiksel Papağandan Vicdani Ortağa: Büyük Dil Modellerinde Etik Temelli Paradigma Dönüşümü

Yapay Zeka; Makine Öğrenmesi; Doğal Dil İşleme; Veri Bilimi; Büyük Veri; Derin Öğrenme; Algoritma; Veri Analizi; Bilgisayar Görmesi; Konuşma Tanıma

Özet Bu çalışma, mevcut Büyük Dil Modelleri’nin (Large Language Models – LLM) yapısal sınırlılıklarını tespit etmekte ve Etik Temelli Vicdani Zeka (ETVZ) mimari çerçevesinin bu sınırlılıkları aşmadaki potansiyelini değerlendirmektedir. Günümüz LLM’leri, istatistiksel örüntü eşleştirme prensipleri üzerinde çalışan, bağlamsal anlam ve etik muhakeme kapasitesinden yoksun sistemlerdir. ETVZ projesi, Hesaplamalı Vicdan Modülü (HVM), Epistemik Hafıza Sistemi ve […]