ETVZ

Büyük Dil Modellerinde Yapısal Riskler ve Katman Bazlı Denetim Zorunluluğu: ETVZ Sisteminin Yasal Düzenleme Gerekliliği Üzerine Bir Değerlendirme

ETVZ, LLM, yapay zeka, AI governance, yapay zeka etiği, halüsinasyon, denetim katmanı, yapay zeka regülasyonu, etik yapay zeka, büyük dil modelleri, AI safety, AI oversight, model-agnostic, yapay zeka hukuku

Özet Amaç: Bu çalışma, büyük dil modellerinin (Large Language Models – LLM) yapısal risklerini analiz ederek, etik denetim katmanının yasal zorunluluk haline getirilmesinin gerekliliğini ortaya koymayı amaçlamaktadır. ETVZ (Etik Temelli Vicdani Zeka) platformunun model-agnostik denetim katmanı olarak nasıl regüle edilebileceği teknik ve hukuki boyutlarıyla tartışılmaktadır. Yöntem: Mevcut LLM mimarilerinin epistemik sınırlılıkları, halüsinasyon üretimi ve aşırı […]

Büyük Dil Modellerinde Karar Eşiği: ETVZ ile Cevap Vermek mi, Durmak mı?

ETVZ, Karar Eşiği, Yapay Zeka Etiği, Algoritmik Vicdan, HVM, DERP, Stratejik Sessizlik, Büyük Dil Modelleri, LLM Denetimi, Vicdani Muhakeme, Basiretli Yapay Zeka, Yerli Yapay Zeka Mimarisi, Yapay Zeka Felsefesi, Dijital Etik, Halüsinasyon Önleme, Epistemik Güven

Decision Threshold in Large Language Models: To Respond or To Remain Silent with ETVZ? Özet Günümüz büyük dil modelleri (LLM), yapısal olarak “cevap verme mecburiyeti” ile çalışmaktadır. Bu refleks; bilgi eksikliği, etik belirsizlik veya kültürel hassasiyet içeren durumlarda halüsinasyon, yanıltıcı yönlendirme veya uygunsuz çıktı üretimine yol açabilmektedir (Bender vd., 2021; Ji vd., 2023). ETVZ (Etik […]