25 içerik bulundu
Özet Büyük Dil Modelleri (LLM), doğası gereği istatistiksel olasılıklara dayanır; bu yapı onları dil üretiminde çok güçlü kılarken, “doğruluk” konusunda…
Decision Threshold in Large Language Models: To Respond or To Remain Silent with ETVZ? Özet Günümüz büyük dil modelleri (LLM),…
Özet Bu çalışma, Büyük Dil Modellerinin (LLM) etik, güvenlik ve uyumluluk performansını ölçümlemek için geliştirilen Etik Temelli Vicdani Zekâ (ETVZ)…
Özet Amaç: Ulusal yapay zeka stratejileri kapsamında geliştirilen Büyük Dil Modelleri (LLM), yüksek işlem kapasitelerine sahip olmalarına rağmen, kültürel uyumlandırma…
Öz Günümüzde büyük dil modelleri (LLM) toplum tarafından yapay zekâ ile eş tutulmaktadır. Ancak mevcut LLM’ler olasılıksal token tahmini yapan…
Özet Büyük Dil Modelleri (LLM), stokastik papağanlık ve RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) paradigması içerisinde, etik kararları olasılıksal kısıtlar…
Özet Günümüz Büyük Dil Modelleri (BDM), etik uyumlandırma süreçlerinde İnsan Geri Bildirimli Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF) ve statik güvenlik filtrelerine dayanmaktadır.…
Gizliliği Bozmadan, Vicdanı Merkezileştirmeden, Felaketi Önlemek Mümkün mü? Önsöz: Neden Şimdi? İnsanlık tarihinin önemli bir dersi var: En yıkıcı kararlar…
Giriş: Dijital Çağın Ontolojik Krizi İnsanlık, tarihinin en büyük teknolojik kırılmalarından birini yaşıyor. Milyarlarca parametreye sahip Büyük Dil Modelleri (LLM),…
1. GİRİŞ: PARADOKSUN TAN’I 1.1 Problem Cümlesi Bilgi çağının ortasında, insanlık tarihinin en yüksek bağlantı yoğunluğunu yaşamaktadır. Sosyal ağlar 5…
